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发布日期:2025-11-20 06:30 点击次数:162

别再笑话“AI+”了,它正在逼死一个千亿级产业的老玩家

朋友,最近有没有感觉,连你家楼下那只以前只对剩饭感兴趣的流浪猫,现在看你的眼神都像在看一个行走的韭菜盒子?

别慌,这是一种普遍的社会情绪。因为我们正处在一个万物皆可“AI+”,不聊大模型就好像出门没穿裤子的魔幻时代。手机要AI,冰箱要AI,连你听个相声,后台都可能有个AI在分析郭德纲的包袱哪个能让你笑得最大声。

这股风,终于还是吹到了一个听起来硬核又遥远的地方——风力发电。

最近,一家叫远景能源的公司,搞了个发布会,扔出来一个叫“伽利略AI风机”的玩意儿,号称能让风电场收益提升20%以上。

看到这个新闻,我的第一反应不是“哇,好牛逼”,而是“又来了”。这种“XX+AI,效率提升XX%”的句式,跟“最后三天,挥泪甩卖”一样,听多了,耳朵都快起茧子了。

但冷静下来扒了扒,发现这事儿还真不是简单的PPT发布会。它背后藏着一个残酷的真相:风电这个行业,以前那种靠天吃饭、大力出奇迹的野蛮生长时代,彻底结束了。

所有从业者,都被逼到了一个要么上智能,要么被淘汰的墙角。

风电这玩意儿,听起来特别绿色、特别高大上,但干起来就是个苦逼的生意。核心痛点几十年都没变过,突出一个“不确定”。

第一个不确定,是风。你以为风是大自然的馈赠,取之不尽?但在风电场老板眼里,风就是个渣男,时有时无,忽大忽小,毫无规律。今天来个“蒲公英起飞”级微风,明天可能就是“屋顶掀翻”级狂风。风机发出的电量也就跟着上蹿下跳,跟猴儿似的。电网最讨厌的就是这种不稳定选手,因为它需要的是稳定输出。所以,电网会对风电场说:你得提前报备你明天大概能发多少电。报不准?罚钱。

第二个不确定,是电价。电不是随时都一个价。用电高峰期,电价贵如油;半夜三更大家都在睡觉,电价贱如土。风电场老板的梦想,就是在电价最高的时候,风机铆足了劲儿转;在电价最低的时候,让风机歇会儿,别白费力气。但问题是,风听你的吗?它经常在你最需要它的时候,它选择躺平。

第三个不确定,是风机自己。一个风机,成千上万个零件,常年在野外风吹日晒雨淋,哪个零件想罢工了,你都不知道。等它真罢工了,停机一天,损失的都是白花花的银子。派人去修?那玩意儿几十上百米高,修一次跟攀岩一样,成本高得吓人。

过去,大家解决这些问题的办法很朴素:堆规模。一个风机不行,我就建一百个。靠概率,总有能转的。这种模式,我们一般称之为 瞎积薄发。

但现在,时代变了。地就那么多,能建风场的好地方越来越少,补贴也退了,行业内卷得跟麻花一样。大家从比谁更能堆料,变成了比谁更能算计。

这时候,AI就从一个时髦词汇,变成了救命稻草。

远景搞的这个“伽利anAI风机”,本质上就是想用算力来对抗不确定性。它干了三件事,招招都打在行业的七寸上。

第一,给风机装上“天气预报Pro Max”。它搞了个叫“天机”的气象大模型,把卫星、雷达、地面站的数据全喂进去,再结合全球几十万台风机的实时数据,用物理规则约束它。这就像给一个老天气预报员,同时配上了千里眼、顺风耳和超级大脑。结果就是,它能提前半个月,告诉你某一个风机头顶上那片天,风会怎么吹。这玩意儿解决了啥?它解决了前面说的第一个痛点,让风电场老板给电网报备发电量时,心里有底了,罚款自然就少了。

第二,让风机学会“看菜下饭”。它用一个叫“天枢”的能源大模型,让每个风机都能实时知道当前的电价是多少,未来几小时电价会怎么走。这等于给风机装了个“财迷”系统。电价高的时候,哪怕风不大,它也想办法调整叶片角度,多蹭一点是一点;电价低到尘埃里,它就干脆歇着,保养身体。这就把风这种自然资源,变成了可以运营的商品。

第三,给风机请了个“老中医”。以前风机坏了,是“断了腿再治”,现在是“把脉看气色”。通过各种传感器,收集风机运转时的声音、振动、温度变化,再用AI分析这些数据。AI就像个经验丰富的老中医,能从一些微不足道的“杂音”里,听出叶片可能要裂了,或者齿轮箱快不行了。提前两三个月预警,让你有充足的时间备好零件,安排手术。这就把“抢救”变成了“体检”,把突发事故变成了计划内维修。

这三板斧下去,一套组合拳,把风电从一个傻大黑粗的制造业,硬生生掰弯到了一个精打细算的金融科技业。

所以你看,远景这家公司搞的不是什么风机,它是在卖一套“确定性”的解决方案。它的逻辑是,在硬件已经卷到没利润的时候,靠软件和服务挣钱。风机本身可能不赚钱,但帮你多发的电、帮你省下的维修费,里面有我的利润。

这套逻辑,是不是听着有点耳熟?

这不就是互联网平台最爱玩的“羊毛出在猪身上,狗来买单”吗?硬件是入口,是流量,真正的利润在后面的增值服务。这种 快种快收 的商业模式,正在从消费互联网,蔓延到硬核的工业领域。

这个趋势带来的结果是什么?是风电行业的马太效应会越来越强。

过去,大家比的是谁的供应链管理牛逼,谁能拿到更便宜的钢材。现在,大家比的是谁的算法更牛逼,谁的数据喂得更多,谁的AI模型更聪明。

这就很残酷了。

小厂可能连买算力的钱都出不起,更别提养一个几百上千人的AI团队了。它们的风机,在AI风机面前,就像是原始部落的长矛,对上了现代军队的精确制导导弹。看起来都能捅人,但效率和威力完全不是一个次元。

这会带来什么?

第一,行业大洗牌。没有核心技术和智能化能力的企业,要么被收购,要么就只能在低端市场里挣扎,最后慢慢消失。

第二,风电的成本会进一步下降。当发电效率提升,运维成本降低,风电的平价上网能力就更强了,就能在更大范围内取代火电。这对于整个社会的能源结构转型,是实打实的好事。

第三,新的“卡脖子”诞生了。以前我们说风电卡脖子,可能是轴承、是主控芯片。未来,最大的“脖子”可能是顶尖的AI算法和高质量的工业数据。谁掌握了最牛的AI模型,谁就掌握了行业的定价权。这玩意儿,比物理的墙壁更难打破。

所以,别光看热闹,觉得AI发电是个科幻故事。所有看起来高大上的技术变革,落到实处,都是血淋淋的商业战争。

这场战争的核心是什么?

不是风,不是电,而是对“效率”和“确定性”的极致压榨。

谁能把不确定性压榨到最低,谁就能活下来,并且活得很好。而那些还想靠着老黄历混日子的,最终只会被时代的巨轮,碾得连渣都不剩。

毕竟,商业世界就是这么朴实无华,且枯燥。

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